Kommun/ Örnsköldsvik

Ecovibes

Ecovibes utvecklar AI-baserad bioakustisk teknik för skalbar övervakning av ekosystem. Genom att analysera miljöljud med avancerade djupinlärningsmodeller identifierar vi arter automatiskt och omvandlar ljuddata till konkreta beslutsunderlag för biologisk mångfald. Vår plattform möjliggör kostnadseffektiv och icke-intrusiv övervakning utan behov av fältexpertis, vilket minskar beroendet av manuella inventeringar. Plattformen fungerar även som en central hubb för bioakustisk data, med löpande analys, historisk jämförelse och full spårbarhet över tid. Resultaten är transparenta, spårbara och anpassade för att möta nuvarande och kommande regulatoriska krav. Bolaget är grundat av två doktorander vid SLU och bygger på vetenskapligt validerade metoder. Våra primära tillämpningsområden är skogsbruk, gruvnäring, vindkraft och infrastrukturprojekt.

VI ERBJUDER

AI-driven artbestämning och biodiversitetsövervakning baserad på miljöljud
Standardiserad och reviderbar rapportering i linje med miljöregler och efterlevnadsramverk
Centraliserad dataplattform för kontinuerlig övervakning, historisk benchmarking och full spårbarhet

VI SÖKER

Pilotpartners inom skogsbruk, gruvnäring eller vindkraft för att validera bioakustiska övervakningsflöden i större skala
Samarbete med industri och offentlig sektor för att gemensamt utveckla standardiserade arbetssätt för biodiversitetsdata

VALDA REFERENSER

Bioakustisk artdetektion av tretåig hackspett (Picoides tridactylus) och tjäder (Tetrao urogallus) baserat på fältinspelningar från svenska boreala skogar
Ljudanalysprojekt genomförda i samarbete med SLU, SCA och Holmen