Pyromics vill effektivisera analysen av biomassa
Att analysera lignin – en av träets huvudkomponenter – och andra biopolymerer är ofta en tidskrävande process som kräver omfattande manuellt arbete. Umeåbaserade Pyromics har utvecklat en mjukvarulösning som automatiserar stora delar av analysen och gör det möjligt för forskare att hantera större datamängder snabbare och med mer jämförbara resultat.
I takt med att tekniker och forskare analyserar ett växande antal prover och arbetar med allt mer komplexa biobaserade material ökar behovet av effektiva analysverktyg. Många befintliga programvaror bygger fortfarande på manuell toppidentifiering och tolkning, vilket skapar en flaskhals i både industriella arbetsflöden och forskningsprocesser. Traditionella metoder kan dessutom ha svårt att identifiera överlappande föreningar i komplexa prover.
Pyromics har därför utvecklats för att möta dessa utmaningar genom automatiserad databehandling och toppdekonvolution. Det minskar behovet av manuellt arbete och gör det möjligt att lägga större fokus på att tolka och använda resultaten.
Från manuell databehandling till automatiserad analys
Lösningen presenterades nyligen av Dr. Oleksandr (Alex) Ilchenko, grundare av Pyromics vid PYRO2026, det internationella symposiet för analytisk och tillämpad pyrolys i Pisa, där forskare och industrirepresentanter samlades för att diskutera den senaste utvecklingen inom området.
– Vi är på väg bort från den flaskhals som manuell databehandling innebär. Genom avancerade dekonvolutionsalgoritmer kan Pyromics analysera komplexa biopolymerprover på bara 15 minuter, jämfört med de 60 minuter som vanligtvis krävs. Den automatiserade databehandlingen kan dessutom analysera data från dussintals prover på bara fem minuter och därmed eliminera många timmars manuellt arbete, säger Alex.
Enligt företaget erbjuder plattformen flera fördelar:
- Automatiserad dekonvolution av komplexa biopolymerprover
- Förbättrad identifiering av överlappande föreningar
- Snabbare bearbetning av stora datamängder
- Minskat manuellt arbete och ökad reproducerbarhet
Kortare analystider kan dessutom minska slitaget på instrumenten och därmed bidra till lägre underhållsbehov över tid.
Snabbare analys kan stärka forskningen
För forskare som arbetar med lignin, biomassa och andra biobaserade material kan automatiserad dataanalys bidra till kortare utvecklingscykler och göra det enklare att hantera stora datamängder. I takt med att behovet av analys av stora datamängder fortsätter att öka kan lösningar som Pyromics bidra till att undanröja en viktig flaskhals inom biomassaforskning och skapa mer effektiva forsknings- och utvecklingsprocesser.
För Pyromics innebar presentationen på PYRO2026 en möjlighet att visa hur automatisering kan hjälpa forskare att arbeta mer effektivt med komplex biomassadata. I takt med att analytisk pyrolys fortsätter att utvecklas kan programvarulösningar som minskar behovet av manuell databehandling spela en allt viktigare roll för både forskning och industri.